模型解体高校资源

高校是人才的摇篮，也是科研研究的沃土。在一些科研创新的研究中，需要智能计算、云等新技术来推进，而高校、研究机构往往拥有较强的理论基础与科研能力，这也意味着大量的算力、数据、算法模型、应用场景等需要产业的协同与对接，只有产研融合，企业与高校、机构协同创新，才能兼顾科研创新的理论高度与实用性，让创新无阻碍。

大模型对算力设施有更高要求，目前只有少数领军企业和科研机构有实力参与，不利于发挥我国人工智能领域人才数量优势。建议大力度投资****及地方公共智算中心，更好满足广大高校、科研院所和产业界的算力需求，推动形成大模型新时代我国人工智能行业百花齐放的繁荣生态。

过去这两年，技术大模型已经成为人工智能快速发展的关键技术，各大企业和高校、各个研究机构在这个领域上都进行了布局和发力，各个领域的模型层出不穷。所以，大模型的研究和应用也将会逐步成为人工智能发展的一个关键方向，从而形成了新一波人工智能浪潮。尤其在应用领域，我相信会形成一个非常**的浪潮。

此外，中心开展科研创新和人才培养服务，联合西安本地高校孵化千亿参数人工智能基础大模型3个：“雷达遥感大模型”“语音预训练大模型”和“智能流体力学大模型”；联合西安交大、西电、西工大、西北大学等高校10多位教授，发表论文30余篇；举办人工智能大赛，超200名师生参与，累计培养人工智能产业人才1000余人。记者王赫返回搜狐，查看更多

规划大模型沙盘，其实就是单点技术的聚合。让产业界多基于昇腾AI技术体系推出更多大模型，鼓励高校和科研机构开展大模型的研究与创新。推出相关大模型开发套件，通过算法开发、并行计算、存储优化、断点续训，实现大模型的高效开发。与伙伴一起共同成立AI流体力学、AI生物医药、以及智慧育种等产业联盟，助力相关领域的大模型创新和产业化发展。