成龙在房间里使用楼梯、门窗等设备与敌人迂回,在不准备攻击对方的时候,看起来非常有趣。但是,这些动作在实战中毫无用处。如果成龙利用这些特技逃跑,对方很可能无法逮捕他。毕竟障碍物太多,发挥不出来。但如果成龙又打算回头打人,他还是得回来和对方面对面较量。这些杂耍动作没有任何作用。
成龙经常在屋子里运用楼梯、门窗等设备跟敌人迂回,趁其不备攻击对手,看起来很有趣。但这些动作在实战中是毫无作用,如果成龙用这些特技去逃跑,那么对手很可能是逮不着他的,毕竟障碍物太多,施展不开。但如果成龙还想回头打人,那么他还是要回来跟对手面对面的较量,这些杂耍动作毫无作用。
其实无论是单车智能还是车路协同,它们本质上都是要车辆进行自动避障与安全行驶。不过这两个方向有一点重要,车辆怎么知道前方路途如何,是否有障碍物在阻碍行驶。目前网络上对于车路协同与单车智能的讨论有很多,本文将带你了解这两种方案在硬件或传感器上的区别,也就是为你解答,“谁”来告诉自动驾驶车辆怎么走?为什么感觉自动驾驶发展“停滞”了?
单车智能方案起步较早,但受限于传感器价格目前发展较慢。车路协同技术虽然对单车高质量传感器需求较少,但尚处于市场初级阶段,在技术上还存在诸多难点。此外,在商业落地方面,车路协同还面临着投资积极性不足、后期运营困难的问题。例如传感器过几年就要更新,这将消耗大量设备采购资金与人工成本。总的来说,无论是单车智能还是车路协同,目前成本是限制自动驾驶发展的最大障碍。相信未来随着两种技术路线的规模化应用,传感器的价格将进一步下降。在智能化的大趋势下,这两项技术将不断优化和完善,为人们带来更加安全、便捷、高效的出行体验。人们带来更加安全、便捷、高效的出行体验。
总的来说,无论是单车智能还是车路协同,目前成本是限制自动驾驶发展的最大障碍。相信未来随着两种技术路线的规模化应用,传感器的价格将进一步下降。在智能化的大趋势下,这两项技术将不断优化和完善,为人们带来更加安全、便捷、高效的出行体验。