其实无论是单车智能还是车路协同,它们本质上都是要车辆进行自动避障与安全行驶。不过这两个方向有一点重要,车辆怎么知道前方路途如何,是否有障碍物在阻碍行驶。目前网络上对于车路协同与单车智能的讨论有很多,本文将带你了解这两种方案在硬件或传感器上的区别,也就是为你解答,“谁”来告诉自动驾驶车辆怎么走?为什么感觉自动驾驶发展“停滞”了?
古城边苍山下,未经商业未开发地段,收官战环形赛道全长3公里,地形涉及沟渠、坡地、水坑,采用单车间隔5分钟发车计时。该赛段中方与泰国车手进行线上赛,双方在本国境内各选一块大小相似的场地,布置相同的障碍,通过国际视频软件连线进行直播,同时发一辆车,根据用时长短决出胜负。
单车智能方案起步较早,但受限于传感器价格目前发展较慢。车路协同技术虽然对单车高质量传感器需求较少,但尚处于市场初级阶段,在技术上还存在诸多难点。此外,在商业落地方面,车路协同还面临着投资积极性不足、后期运营困难的问题。例如传感器过几年就要更新,这将消耗大量设备采购资金与人工成本。总的来说,无论是单车智能还是车路协同,目前成本是限制自动驾驶发展的最大障碍。相信未来随着两种技术路线的规模化应用,传感器的价格将进一步下降。在智能化的大趋势下,这两项技术将不断优化和完善,为人们带来更加安全、便捷、高效的出行体验。人们带来更加安全、便捷、高效的出行体验。
总的来说,无论是单车智能还是车路协同,目前成本是限制自动驾驶发展的最大障碍。相信未来随着两种技术路线的规模化应用,传感器的价格将进一步下降。在智能化的大趋势下,这两项技术将不断优化和完善,为人们带来更加安全、便捷、高效的出行体验。
当天的收官战在大理市古城边苍山下进行,全长3公里的环形赛道,地形涉及沟渠、坡地、水坑,采用单车间隔5分钟发车计时。在该赛段,中方与泰国车手进行线上赛,双方在本国境内各选一块大小相似的场地,布置相同的障碍,通过国际视频软件连线进行直播,同时发一辆车,根据用时长短决出胜负。