此前,纽约市出租车委员会提出,鉴于通货膨胀和高油价,应为优步司机加薪,但此举遭到优步公司反对。优步公司还对纽约市出租车委员会提起诉讼,优步公司表示,实施加薪将会使该公司每月损失2100万至2300万美元。
4G光元:全球纽约市城市停车解决的最好,很多有钱人也没有私家车,有钱买,没地停。20年前,停车费一小时100元**币左右。到唐人街去吃顿中餐,停车费和饭钱差不多。纽约街头步行常常比坐出租车快,路面交通骑自行车是最快的交通工具。
在应用程序发布后,优步几乎立即开始建立牵引力,高管尤其受到优步的超高便利性吸引。在此之前,大多数高管不得不提前预订昂贵的私家车,而优步让他们无论在哪里都能快速预订到车。优步高级轿车的价格低于私人豪华轿车,但比一般的出租车要贵。当年年底,优步将“Cab”从其名字中删除,在旧金山拥有了成千上万通过优步乘车的用户。随着优步吸引了越来越多的乘客和司机,投资者也对该公司产生了兴趣。2011年2月,优步获得了风投公司基准资本(Benchmark)1100万美元的融资。在确信自己的商业理念可以规模化之后,优步开始在美国乃至全球范围内扩张。2011年5月,优步进入纽约市。同年晚些时候,优步在巴黎推出服务。
纽约市出租车和豪华轿车委员会上个月投票决定将网约车司机的工资每分钟增加约7%,每英里增加约24%,本计划于12月19日生效。但是,Uber本月早些时候提起诉讼反对涨价,声称11月出租车委员会批准的增幅过高,可能迫使该公司每月额外支出2100万至2300万元来支付司机工资。Uber争辩说,为避免这些成本,该公司必须将票价提高10%,而这可能会丢掉业务。因此,一名纽约**暂时叫停了该市出租车和豪华轿车委员会要求提高司机工资的建议。
人流预测课题对交通管理和公共安全非常重要,由于受到区域间交通、事件、天气等复杂因素的影响,具有非常大的挑战性。人流数据带有时空属性,本文设计了一种端到端的深度学习方法ST-ResNet,使用基于卷积的残差网络和深度残差网络分别模拟人流的空间属性(距离、层次)和时间属性(邻近性、周期性及趋势性),并基于参数矩阵的融合方法动态聚合三个残差神经网络的输出。接着与天气、假期等外部因素相结合,预测每个区域人群的最终人流量。该算法在北京出租车的运动轨迹和气象数据、纽约市的自行车运动轨迹进行实验,实验结果表明ST-ResNet的性能优于论文种提到的六种著名的时序预测方法。