街头汽车训练区别

第三类，根据驾校教学经验总结，产品在软件上对汽车驾驶技能的训练有系统的规划，可以定制开发，在硬件上与实车有较高的行为相似度。

它使用了数千小时的驾驶数据来训练模型驾驶汽车。该公司首先训练人工智能模型驾驶面包车，这只用了80个小时的数据。

此外，“影子驾驶”有效的前提是汽车保有量足够大。在利用数据训练完善算法前，加装的各类传感器价格不菲，但用户无法感知价值，如果将成本转移给用户可能导致产品缺乏竞争力，难以扩大规模。

首先，源数据。为了使AI正常工作，必须使用高质量的数据对其进行训练。为了收集这些数据，特斯拉使用由普通特斯拉司机在现实世界中驾驶的汽车。而特斯拉的竞争对手们则是混合使用选定驾驶员的真实驾驶和从模拟受控情况下收集的数据。

介绍：游戏中，你将在城市街头进行一次汽车训练，根据提示，将汽车开到指定的路段，完成目标即可过关，时间有限，想要考验开车技巧的朋友快来玩玩吧！