小马宝莉大电影下载
比如说，小马认为老牛仅仅是在科幻类电影的评分观点和自己不同，那小马就可以将老牛的拉黑范围仅仅局限在科幻类电影。当小马这样操作后，老牛的评分权重仅仅会在计算科幻电影时被缩小，如果是一部武侠电影，老牛的评分权重不会发生改变。
不久之后，有一部电影《小马过江》上映，小马去影院前想知道这部电影怎么样，就去豆瓣查看参考评分，正好现在这部电影只有2个用户参与了评分，分别就是被小马关注的小牛，和被小马拉黑的老牛。如果按照传统的统一电影参考评分模式，那电影《小马过江》评分的计算公式为：
而如果小马认为松鼠就是一个刷评分是水军，完全不值得信任，那小马拉黑松鼠时就可以选择“适用所有电影类型”。当小马这样操作后，松鼠的评分权重将会在所有电影的评分计算中被缩小。
解决问题的答案，其实就暗藏在这篇经典童话中，故事中的小马在过河前分别向老牛和松鼠询问河深信息，分明就是在豆瓣上查看电影参考评分的我们。但最后小马发现，老牛和松鼠提供的信息都是错误的，也对应被某些电影参考评分误导的我们。
举个例子，假设豆瓣用户小马看了电影《小马过河》，觉得这部电影的评分应该在6.0左右，同时他看到老牛给这部电影评分为低分2.0，松鼠给这部电影评分为满分10.0，小牛给这部电影评分为6.0。此时，小马就可以关注和自己观点近似的小牛，拉黑自己认为评分极端的老牛和松鼠。
比如说，小马认为老牛仅仅是在科幻类电影的评分观点和自己不同，那小马就可以将老牛的拉黑范围仅仅局限在科幻类电影。当小马这样操作后，老牛的评分权重仅仅会在计算科幻电影时被缩小，如果是一部武侠电影，老牛的评分权重不会发生改变。
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