人工智能结局

宾夕法尼亚大学蔡天文教授指出：“数据隐私问题的关键在于如何找到既能保障隐私又能让人工智能进行准确数据分析的方法。实现任何一个目标都需要付出一定的代价。如果以技术发展为首要目标，隐私本身就是代价；而如果以保护隐私为首要目标，代价就是损失数据分析的准确性。因此，需要找到一种方式去量化隐私的成本，帮助实现隐私与数据准确性之间的平衡。”这种适度平衡最终体现为隐私数字化的**规制，这种规制需要从观念、**和技术三个方面进行。

********、恒银科技董事长江浩然将围绕新时代数字经济发展认为，当前，人工智能预训练大模型已经成为人工智能领域的技术新高地，很有可能推动人工智能发展的代际变革，引发下一轮人工智能发展浪潮。”伴随数据、算法和算力的持续突破，泛化能力、通用性强的大模型成为人工智能发展的新方向，有望成为智能时代最重要的数字基础设施之一。”江浩然说。

弱人工智能（ANI）也称为限制领域人工智能或应用型人工智能，本质上是某个特定领域内基于统计规律的大数据处理者。通俗来讲，弱人工智能只专注于完成某个特定的任务，例如语音识别、图像识别和翻译，是擅长单个方面的人工智能，类似高级仿生学。该阶段的AI技术是为了解决特定具体类的任务问题而存在，底层原理是从海量数据中从中归纳出模型，再泛化至新的数据中进行正向运算。例如，谷歌的AlphaGo和AlphaGoZero就是典型“弱人工智能”，尽管它们能够战胜象棋领域的世界级冠军，但也仅限于擅长于单个游戏领域的人工智能。

深耕生成式AI技术的影谱科技，依托出色的场景落地能力，将AI平台作为串联业务数字化转型升级的主脉络，帮助工业制造、商业服务、文旅、传媒等领域企业优化上下游价值链，推动产业数智化进程，广受业界关注。影谱科技相关负责人表示，人工智能业务平台作为基础软件系统，提供面向人工智能开发、应用、运维的全流程技术服务，帮助数据科学家、算法专家、业务专家、运维专家等角色高效协作，同时支持人工智能资产的管理，如特征、算法、模型、服务等。人工智能平台已成为智能业务的核心基础设施，开发者使用平台可将人工智能基础资源批量转化为生产环境中的产品服务，推动人工智能应用走向工业化的流水线模式。

生成式人工智能技术的爆发，使人工智能工具似乎已经抵达了人类创造力的外部边界。今年，生成式人工智能也在变革着内容的生产方式。

宾夕法尼亚大学蔡天文教授指出：“数据隐私问题的关键在于如何找到既能保障隐私又能让人工智能进行准确数据分析的方法。实现任何一个目标都需要付出一定的代价。如果以技术发展为首要目标，隐私本身就是代价；而如果以保护隐私为首要目标，代价就是损失数据分析的准确性。因此，需要找到一种方式去量化隐私的成本，帮助实现隐私与数据准确性之间的平衡。”这种适度平衡最终体现为隐私数字化的**规制，这种规制需要从观念、**和技术三个方面进行。