特异点全集

随着临界值的改变，灵敏度的提高是以牺牲特异性为代价的，或者反之亦然。这可以从图中直接观察到。但我们也需要注意，虽然临界值是已知的，但并不是ROC曲线图的一部分。然而，选定的临界值可以显示在图上相应灵敏度和特异性出现的点上。

一种策略试图最小化与图形左上角（图中的点[0.0,1.0]）的距离（在适当的意义上），代表一个完美的检测（见图3）。另一个是使灵敏度和特异性之和最大化。对于示例1，这将提供两个临界值水平。这些标准虽然客观上提供了临界值的选择，但并没有考虑到检验的临床效用或与医疗决策相关的成本。

特异性强：使用两对引物进行扩增提高了特异性，第一轮PCR中由外引物错配产生非特异性产物，同时在第二轮PCR中内引物与错误片段配对扩增的概率极低，降低了扩增多个靶位点的可能性。灵敏度高：进行两轮PCR扩增，可以执行更多的循环，从低拷贝样本中扩增得到足量的产物，克服了单次扩增平台期限制，提高PCR的灵敏度。

压力，特别是心理**压力，是焦虑症的环境风险因素。因此，最广泛使用的焦虑症动物模型是基于压力暴露。与人类研究相比，动物模型的一个主要优势是能够严格控制实验环境，例如环境暴露，并能够在特定时间点获取组织样本。重要的是，转基因、光遗传学和化学遗传学技术的最新进展允许细胞类型和环路特异性操纵，并具有精确的时空控制[Fig.1]。

压力，特别是心理**压力，是焦虑症的环境风险因素。因此，最广泛使用的焦虑症动物模型是基于压力暴露。与人类研究相比，动物模型的一个主要优势是能够严格控制实验环境，例如环境暴露，并能够在特定时间点获取组织样本。重要的是，转基因、光遗传学和化学遗传学技术的最新进展允许细胞类型和环路特异性操纵，并具有精确的时空控制[]。

一种策略试图最小化与图形左上角（图中的点[0.0,1.0]）的距离（在适当的意义上），代表一个完美的检测（见图3）。另一个是使灵敏度和特异性之和最大化。对于示例1，这将提供两个临界值水平。这些标准虽然客观上提供了临界值的选择，但并没有考虑到检验的临床效用或与医疗决策相关的成本。