巧妙地捕获你的方法资源

为保证较高的共捕获率，通常使用确定性方法对多*异质单细胞共同捕获。常用的方法有两类，即：基于微孔和基于流体动力陷阱的确定性细胞共捕获。此外，一些先前描述的单细胞配对方法在多细胞捕获和共培养方面也具有潜力。

*摘要:在这项工作中，我们专注于改善图像捕获生成系统生成的字幕。我们提出了一种新型的重新排列方法，该方法利用视觉声音措施来确定最大程度地捕获图像中视觉信息的理想标题。我们的重新级别使用了信念修订框架（Blok等，2003），通过明确利用所描绘的标题和视觉上下文之间的语义相关性来校准顶级字幕的原始可能性。我们的实验证明了我们方法的实用性，我们观察到我们的重新级别可以增强典型的图像捕获系统的性能，而无需进行任何额外的培训或微调。

微流控平台为在单细胞水平上研究细胞间通讯提供了新的途径，具有对单细胞的精确操纵、模拟生理相关的微环境以及在不同条件下进行高通量分析等优点[10]。由于细胞负载的不可控性和统计性质，随机方法表现出较低的共捕获效率。表1总结了一些代表性方法的特征，包括每*芯片的微结构数量、共捕获效率和异型细胞类型。

尽管TCR测序领域进展迅速，然而，更快、更灵敏、更低成本仍然是我们追求的目标，尤其对于单细胞方法。目前基于液滴的测序方法可达到约65%的单线态捕获率。这种低捕获效率太低，极大限制了研究结果的可解释性，因为在一次检测中被捕获的细胞可能无法代表最原始的细胞群体，特别是分析诸如外周血和其他免疫相关器官这种大样本细胞的情况。

一种方法是直接在源头捕获碳污染，例如从钢铁或水泥厂的密集碳排放点；另一种是直接空气二氧化碳捕获（*******其实以上说到的都算针对性的异常捕获，但在实际开发中，我们总会碰到我们没考虑到的程序异常，这里可以使用一*全局的异常捕获方法进行处理。