数学计算连接区别

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我们现已研究了神经网络的结构，我们来继续创建人工神经元模型。所有的数学计算和决策制定都在该神经元内部执行。此处会引发一个问题：我们如何才能基于相同的源数据以及运用相同的公式来实现众多不同的解决方案？解决方案是改变神经元之间的连接。为每个连接判定其权重系数。此权重设定了输入值将对结果产生多少影响。

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说一下美俄航空发动机为什么搞得这么好，它们研发的思路其实是不同的，美国总结说就是“不怕费料”，俄罗斯是“数学计算”搞定一切。美国搞叶盘这个零件，为了减少材料间的间隙和连接手续，直接从原材料上抠出来一整块，这就是整体叶盘，叶片和圆盘连接在了一起，使得性能提高而且重量还降低了30%。俄罗斯的思路就是将计算发挥到极致，使得叶片上的压力和温度均匀分散到表面，材料不到位就大力出奇迹，发动机一样能达到预期的效果，这就是俄罗斯数学的功底呀！

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