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针对光神经网络非线性计算难题，团队自主研制了基于两段式半导体激光器的新型光脉冲神经元芯片，实验证实了可控的类神经元非线性响应（包括时域积分、阈值激发、抑制响应及不应期)，脉冲处理速率达到10GHz（比生物脉冲神经元响应速率快7个数量级），脉冲能耗约为。
人们发现，新的策略有助于防止灾难性遗忘。脉冲神经网络在经历类似睡眠的阶段后能够执行这两项任务，研究人员认为他们的策略有助于保留与新旧任务相关的突触模式。
为规避硬件集成规模限制，进一步提出了时分复用光域时空编码机制，大大地降低了硬件节点要求。并首次实现了光脉冲神经网络的硬件与监督算法的软硬协同计算，完成了基于脉冲机制的模式识别任务，这一实验发现是推动集成光子脉冲神经网络芯片实际应用的重要一步，并**了构建大规模多层光子脉冲神经网络芯片解决复杂任务的潜力，为大规模光脉冲神经网络的硬件实现奠定了重要基础。
研究人员指出，他们的发现不仅限于脉冲神经网络。Sanda表示，即将开展的工作表明，类似睡眠的阶段可以帮助「克服标准人工神经网络中的灾难性遗忘」。
在一项新研究中，研究人员分析了灾难性遗忘背后的机制以及睡眠对于预防问题的效果。研究人员没有使用传统的神经网络，而是使用了一种更接近人类大脑的「脉冲神经网络」。
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